博客
关于我
B. Binary Period
阅读量:538 次
发布时间:2019-03-09

本文共 1116 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

为了解决这个问题,我们需要找到一个字符串 s,使其满足以下条件:

  • s 是二进制字符串。
  • s 的长度不超过 2 * |t|
  • ts 的一个子序列。
  • s 的周期尽可能小。
  • 方法思路

    为了构造满足条件的字符串 s,我们可以分以下几步进行:

  • 检查特殊情况:如果 t 中所有字符都是相同的(全0或全1),则 s 就直接等于 t,周期为1。
  • 构造周期为2的字符串:如果 t 不是全0或全1,那么我们构造一个新的字符串 s,其中每个字符重复两次,并按原顺序排列。这样,s 的周期为2,且 ts 的子序列。
  • 这种方法确保了 s 的长度不超过 2 * |t|,并且 s 的周期尽可能小。

    解决代码

    #include 
    using namespace std;string constructS(const string &t) { bool all_zero = true; bool all_one = true; for (char c : t) { if (c == '0') { all_one = false; } else { all_zero = false; } } if (all_zero || all_one) { return t; } string s; for (char c : t) { s += c; s += c; } return s;}int main() { int T; cin >> T; for (int _ = 0; _ < T; ++_) { string t; cin >> t; if (t.size() <= 2) { cout << t << endl; } else { string s = constructS(t); cout << s << endl; } }}

    代码解释

  • 读取输入:读取测试用例的数量 T 和每个测试用例的字符串 t
  • 处理特殊情况:检查 t 是否全0或全1。如果是,直接输出 t
  • 构造字符串 s:如果 t 不是全0或全1,构造一个新的字符串 s,其中每个字符重复两次,并按原顺序排列。
  • 输出结果:输出构造的字符串 s
  • 这种方法确保了 s 的周期尽可能小,同时满足所有给定的条件。

    转载地址:http://xboiz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    ProcessOnLoading
    查看>>
    SpringBoot中集成screw(螺丝钉)实现数据库表结构文档生成
    查看>>
    PROFINET 模拟器使用教程
    查看>>
    Program type already present: android.support.v4.widget.EdgeEffectCompat
    查看>>
    PyTorch中文版官方教程来啦(附下载)
    查看>>
    Progress Kemp LoadMaster 远程命令执行漏洞复现(CVE-2024-1212)
    查看>>
    Project configuration is not up-to-date with pom.xml. Run Maven->Update Project
    查看>>
    Project Euler 15 Lattice paths
    查看>>
    Project Euler 48 Self powers( 大数求余 )
    查看>>
    Project Euler Problem 12: Highly divisible triangular number
    查看>>
    ProjectEuler 2
    查看>>
    projection介绍及EPSG:4326和EPSG:3857的投射转换
    查看>>
    project打开文件时,显示无法识别此文件格式?
    查看>>
    Prometheus + Grafana on Kubernetes部署
    查看>>
    prometheus + grafana进行服务器资源监控
    查看>>
    Prometheus Alertmanager 告警配置详解
    查看>>
    Prometheus Grafana 展示平台
    查看>>
    Prometheus pushgateway使用详解
    查看>>
    Prometheus 云原生 - Prometheus 数据模型、Metrics 指标类型、Exporter 相关
    查看>>
    Prometheus 云原生 - 基于 file_sd、http_sd 实现 Service Discovery
    查看>>